Notas de clase. Álgebra Lineal II (con aplicaciones en estadística)

Notas de clase. Álgebra Lineal II (con aplicaciones en estadística)

Autor / Author: José Alfredo Jiménez Moscoso
Editorial / Publisher: Universidad Nacional de Colombia
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Código9789587014587
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Tipo: Libro impreso / Print book

Tamaño / Size: 16.5 x 24 cm

Páginas / Pages: 396

Resumen / Summary:

Autor / Author: José Alfredo Jiménez Moscoso
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Tabla de contenido / Table of contents:

1. Preliminares

1.1 Matrices
1.2 Inversa de una matriz
1.3 Determinantes
1.4 Matrices especiales
1.5 Matrices particionadas
1.6 Espacio vectorial
1.7 Sistemas de ecuaciones lineales
1.8 Transformaciones lineales
1.9 Matrices con entradas complejas

2. Valores propios y vectores propios

2.1 Valores propios y vectores propios
2.2 Matrices semejantes y diagonalización
2.3 Valores propios complejos
2.4 Diagonalización de matrices simétricas
2.5 Vectores propios generalizados
2.6 Métodos iterativos

3. Descomposición de matrices

3.1 Triangularización de una matriz
3.2 Factorización QR
3.3 Raíces cuadradas
3.4 Polinomio mínimo
3.5 Forma canónica de Jordan
3.6 Descomposición en valores singulares

4. Matrices complejas

4.1 Clases especiales de matrices complejas
4.2 Factorizaciones

5. Formas bilineales

5.1 Formas bilineales
5.2 Formas cuadráticas
5.3 Diagonalización de una forma cuadrática
5.4 Ley de la inercia para formas cuadráticas
5.5 Aplicaciones a la geometría analítica
5.6 Clasificación de las formas cuadráticas

6. Formas hermíticas

6.1 Forma hermítica
6.2 Forma cuadrática compleja
6.3 Diagonalización de una forma hermítica
6.4 Clasificación de formas cuadráticas complejas
6.5 Orden parcial entre matrices

7. Normas matriciales

7.1 Definición y resultados básicos
7.2 Tipos de normas matriciales
7.3 Condición de ecuaciones lineales

8. Matrices idempotentes

8.1 Definición y propiedades

9. Inversa generalizada de matrices

9.1 Definición y propiedades básicas
9.2 Propiedades de las inversas generalizadas
9.3 Métodos para calcular inversas generalizadas
9.4 Vectores y valores propios
9.5 Solución de sistemas de ecuaciones lineales

10. Aplicaciones

10.1 Matrices estocásticas
10.2 Modelos genéticos
10.3 Modelo de regresión lineal
10.4 Multicolinealidad

Bibliografía

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