Valor en riesgo. El nuevo paradigma para el control de riesgos con derivados

Tipo: Libro impreso / Print book

Tamaño / Size: 15.5 x 23 cm

Páginas / Pages: 328

Resumen / Summary:

Autor / Author: Philippe Jorion
Editorial / Publisher: Limusa (Noriega Editores)
Entrega / Delivery : Nacional / International
Envio desde / Ships from: Colombia
Condición / Condition: Nuevo / New

Tabla de contenido / Table of contents:

Acerca del autor

Prólogo
Prefacio

1. La necesidad del VAR
2. El propósito del libro
3. Estructura del libro
4. Reconocimientos
5. ¿Por qué este libro?

Parte uno
Motivación

Capítulo 1
La necesidad de la administración del riesgo

1. Riesgos
1.1 El cambio: la única constante
1.2 Administración del riesgo

2. Derivados
2.1 ¿Qué son los derivados?
2.2 Los mercados de derivados
2.3 ¿Por qué este crecimiento?

3. Tipos de riesgos financieros
4. En breve ¿Qué es el VAR?

Capítulo 2
Lecciones de los desastres financieros

1. Lecciones de pérdidas recientes
1.1 Pérdidas corporativas atribuidas a los derivados
1.2 Otras pérdidas recientes
1.3 Pérdidas en fondos gubernamentales

2. Casos de estudio en riesgos
2.1 La caída de Barinas: una lección en riesgo
2.2 Metallgesellschaft
2.3 Condado de Orange
2.4 Daiwa perdió mil millones
2.5 Lecciones de los casos de estudio

3. Las respuestas del sector privado
4. El punto de vista de los reguladores

Capítulo 3
Iniciativas regulatorias par la banca sobre el VAR

1. ¿Por qué regulación?

2. El acuerdo de Basilea de 1988
2.1 La proporción Cooke
2.2 Restricciones de actividad
2.3 Críticas al enfoque de 1988

3. Las propuestas de Basilea sobre los riesgos de mercado
3.1 Las propuestas de abril de 1993: el modelo estándar
3.2 La revisión de abril de 1995: el modelo interno
3.3 El modelo previo al compromiso
3.4 Comparación de enfoques

4. Las directrices sobre el requerimiento e capital de la Unión Europea

5. La regulación de los intermediarios financieros no bancarios
5.1 Los fondos de pensión
5.2 Las compañías de seguros
5.3 Casas de bolsa

Parte dos
Bloques constitutivos

Capítulo 4
Las fuentes de riesgo financiero

1. El riesgo financiero

2. Riesgo y rendimiento
2.1 El experimento de un jugador
2.2 Propiedades de las expectativas
2.3 Distribuciones normales
2.4 Riesgo
2.5 Rendimientos de activos
2.6 Estimadores muestrales

3. Agregación del tiempo

Capítulo 5
Medición del valor en riesgo

1. Cuantificando el VAR
1.1 Factores cuantitativos
1.2 El VAR para distribuciones generales
1.3 El VAR para distribuciones paramétricas
1.4 Comparación de los enfoques
1.5 Conversión de los parámetros del VAR

2. Verificación del VAR
2.1 Verificación del modelo basándose en el cociente de fallas
2.2 El problema de los errores de medición
2.3 Error de estimación en medias y varianzas
2.4 Error de estimación en los cuantiles muetsrales
2.5 Comparación de los métodos

3. Conclusiones

Capítulo 6
Instrumentos de renta fija

1. Estructura intertemporal de las tasas de interés
1.1 Valuación de un bono
1.2 La curva de rendimiento
1.3 La curva con base en bonos cupón cero
1.4 Modelando la estructura intertemporal
1.5 Descomposición del riesgo de los bonos

2. La información en las tasas
2.1 La curva de las tasas forward
2.2 Pronóstico con la curva de las tasas forward

3. Duración
3.1 Definición
3.2 La duración como exposición a las tasas de interés
3.3 Duración y riesgo
3.4 Duración y valor en riesgo
3.5 Limitantes de la duración

4. Convexidad
4.1 Definición
4.2 Perfeccionamiento de la aproximación al precio

Capítulo 7
Derivados

1. Forwards y futuros
1.1 Valuación de los forwards
1.2 Riesgo de los contratos forward
1.3 El VAR de los contratos lineales

2. Swaps
2.1 Valuación de los swaps
2.2 Riesgos de los swaps

3. Opciones
3.1 Valuación de las opciones
3.2 Riesgos en opciones
3.3 El VAR de los contratos no lineales

4. El straddle de Leeson

Capítulo 8
El riesgo del portafolio

1. El VAR del portafolio
1.1 Definiciones
1.2 El VAR incremental

2. Barinas: un ejemplo sobre riesgos

3. Simplificación de la matriz de covarianzas
3.1 Medidas de VAR igual a cero
3.2 Modelo diagonal
3.3 Modelos de factores

Capítulo 9
Pronóstico de riesgos y correlaciones

1. Modelación del riesgo con variación del tiempo
1.1 ¿Riesgo u observaciones aberrantes?
1.2 Promedios móviles
1.3 La estimación GARCH
1.4 Pronósticos con horizonte de largo plazo
1.5 El enfoque del RiskMetrics

2. Modelando correlaciones
2.1 Promedios móviles
2.2 Promedios exponenciales
2.3 Cracks y correlaciones

3. Utilización de datos sobre opciones
3.1 Volatilidades implícitas
3.2 Conclusiones

Parte tres
Sistemas de valor en riesgo

Capítulo 10
Enfoques para la medición del VAR

1. El método delta- normal

2. Valuación delta vs. Valuación completa
2.1 Definiciones
2.2 Aproximaciones delta gamma (las griegas)
2.3 Comparación de métodos

3. Método de simulación histórica
 
4. Prueba de estrés

5. Monte Carlo estructurado

6. Resumen

Capítulo 11
La implementación  del VAR delta – normal

1. Panorama general

2. Aplicación a divisas

3. Elección de valores “primitivos”

4. Aplicación a portafolios de bonos
4.1 El VAR del portafolio
4.2 Asignación de ponderaciones a los vértices
4.3 Valuación de un portafolio con base en índices de referencia

5. Aplicación a los derivados
5.1 Contratos forward sobre divisas
5.2 Acuerdos de tasa forward
5.3 Swaps sobre tasas de interés
5.4 Opciones

6. Acciones

Capítulo 12
Monte Carlo estructurado

1. Simulaciones con una variable aleatoria
1.1 Simulación de una trayectoria de precios
1.2 Generación de números aleatorios
1.3 Seccionamiento (bootstrapping)
1.4 El cálculo del VAR

2. Simulaciones con variables múltiples
2.1 Factorización de Cholesky
2.2 Números de factores independientes
2.3 Cálculo del VAR

Capítulo 13
Riesgo de crédito

1. La naturaleza del riesgo crédito

2. Disminución del riesgo crédito
2.1 Bolsas organizadas
2.2 Mercados OTC

3. Modelación del riesgo crédito
3.1 El incumplimiento en bonos
3.2 El incumplimiento en derivados
3.3 Acuerdos de neteo
3.4 Riesgo crédito del portafolio

Parte cuatro
Sistemas de administración de riesgos

Capítulo 14
Implementación de sistemas de administración de riesgos

1. ¿Por qué la administración global del riesgo?
1.1 Operación propia
1.2 Administración de activos
1.3 Empresas no financieras
1.4 Factores que favorecen los sistemas globales de riesgo

2. El VAR como una herramienta de presentación de información

3. El VAR como una herramienta de asignación de recursos

4. El VAR como una herramienta de evaluación del desempeño

5. El reto para la tecnología de la información
5.1 Sistemas de riesgo globales
5.2 La necesidad de integración

6. Una aplicación

Capítulo 15
La administración del riesgo: pautas y trampas

1. “Las mejores prácticas” que recomienda el G-30

2. El papel de la alta dirección
2.1 Pautas del Banco de Inglaterra
2.2 Pautas organizacionales
2.3 Los administradores de riesgos

3. Trampas en la interpretación del VAR
3.1 Riesgos de estabilidad y eventos
3.2 Riesgo de transición
3.3 Posiciones cambiantes
3.4 Posiciones problema
3.5 Riesgos modelo

4. Riesgos estratégicos

5. Conclusiones

1. Los derivados y la administración del riesgo

2. El VAR revisado

3. El futuro de la administración de riesgos

Bibliografía

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