Tipo: Libro impreso / Print book
Tamaño / Size: 17 x 24 cm
Páginas / Pages: 678
Resumen / Summary:
Autor / Author: Manuel Miguel Ramos, Andrés Catena y Humberto M. Trujillo
Editorial / Publisher: Distrididactika
Entrega / Delivery : Nacional / International
Envio desde / Ships from: Colombia
Condición / Condition: Nuevo / New
Tabla de contenido / Table of contents: Introducción
I.
Fundamentos de la investigación científica en ciencias del comportamiento
Capítulo I
Ciencia, método científico y metodologías de investigación en psicología
1. introducción: ¿Qué es eso llamado ciencia?
2. El método científico
2.1. Supuestos fundamentales del método científico
2.2. Requisitos del método científico
2.3. Objetivos del método científico
3. El desarrollo el conocimiento científico
3.1. La limitación impuesta por los datos
3.2. La limitación impuesta por los instrumentos y los métodos
3.3. La limitación impuesta por las teorías
3.4. La construcción de teorías
4. El proceso general de investigación científica
4.1. Nivel teórico-conceptual
4.2. Nivel técnico-metodológico
4.3. Nivel estadístico-analítico
5. El conocimiento científico y la explicación: mecanismos causales y relaciones funcionales
5.1. La condición de la casualidad
6. Los esquemas metodológicos de investigación y psicología
6.1. Esquemas metodológicos no experimentales y cuasi-experimental
6.2. Esquemas metodológicos no experimentales: de encuesta y observacional
7. Lecturas recomendadas
II.
¿Cómo diseñar una investigación?
Capítulo II
Plan y estructura de la investigación
1. Introducción: investigación en ciencias del Comportamiento
2. La planificación de la investigación
2.1. Estrategias de razonamiento para la generación de hipótesis en psicología
3. Estructuración de la investigación psicológica a través de la definición d variables
3.1. Las variables y la escala de medida
3.2. Las variables atendiendo a su papel metodológico
3.3. Las variables atendiendo a su capacidad teórico-explicativa
3.4. Características diferenciables de las variables psicológicas
4. El concepto de interacción de variables
5. La codificación de variables
6. Lecturas recomendadas
Capítulo III
Estrategia de investigación I. control de variables y muestro de unidades de observación
1. Introducción a la estrategia de investigación
2. El control de variables extrañas y amenazas a la validez interna
2.1. Fuentes de procedencia de las variables extrañas: amenazas a la validez interna
2.2. Técnicas de control de variables extrañas en función de la fuente de su procedencia
3. Elección de las unidades de observación: selección de participantes, muestreo y validez externa
3.1. Técnicas de muestreo
3.2. El problema de la generalización
4. El problema de equiparación de los grupos
5. Lecturas recomendadas
Capítulo IV
Estrategia de investigación II. Los aparatos, las tareas y las variables dependientes
1. Introducción a nuevos aspectos estratégicos
2. La importancia de los aparatos e instrumentos
2.1. Ventajas del uso de ordenadores
2.2. Desventajas del uso de los ordenadadores
2.3. Aplicaciones de los en la investigación psicológica
3. la importancia de las variables dependientes y las tareas
3.1. El tiempo de reacción
3.2. Las mediadas de precisión de la ejecución
4. Lecturas recomendadas
Capítulo V
Características y clasificación de los diseños de investigación1. Introducción a la clasificación de los diseños
2. El sistema de clasificación
3. Diseños no experimentales: esquema descriptivo y covariacional
3.1. Según las características para la generalización
3.2. Según que el tipo de registro sea directo o indirecto
3.3. Según la calidad de información relevante
3.4. Según la temporalidad
4. Diseños experimentales
4.1. Atendiendo a la variable independiente
4.2. Atendiendo a la variable dependiente
4.3. Atendiendo a las variables extrañas
4.4. Atendiendo a otros aspectos
5. Diseños cuasi-experimentales
5.1. Diseños rudimentarios
5.2. Diseños de grupo único pretest-postest (sin grupo de control)
5.3. Diseños postest y grupo control no equivalente
5.4. Diseños prestest – postest con grupol control no equivalente
5.5. Diseños de series temporales interrumpidas
5.6. Diseños de caso único
5.7. Diseño de discontinuidad en la regresión
6. Lecturas recomendadas
III. ¿Cómo analizar los resultados de una investigación?
Capítulo VI
La modelización estadística y el análisis de datos
1. Introducción: la modelización estadística
2. Especificación e identificación del modelo
2.1. Resumen de la información mediante análisis descriptivos
2.2. Especificación del modelo y sus parámetros
3. Estimación de los parámetros del modelo
4. Evaluación del modelo
4.1. El contraste de hipótesis y la magnitud de error tolerable
4.2. Análisis exploratorio de datos y de los residuales
5. Resumen del modelo
5.1. Intervalos confidenciales
5.2. La potencia estadística
5.3. Identificación de variación sistemática no prevista
6. Interpretación del modelo
6.1. Significación estadística
7. Variantes de la modelización
7.1. Según que las muestras sean independientes o estén relacionadas
7.2. Según la escala de medida: análisis de la regresión, ANOVA y análisis categórico
7.3. Según el número de variables manipuladas y medidas
7.4. Según el grado de generalidad de las hipótesis: análisis global versus detallado
7.5. Según las características especiales del diseño
8. Funciones para el desarrollo de la perspectiva de modelización a partir de libros de trabajo
9. Resumen y conclusiones
10. Anexo I. la codificación de las variables categóricas
11. Lecturas recomendadas
Capítulo VII
Supuestos de la modelización lineal y modelos de lineales
1. Introducción
2. Supuestos de la modelización
2.1. Normalidad
2.2. homocedasticidad y carencia del sesgo
2.3. Independencia
2.4. aditividad de los componentes y linealidad
2.5. Justificación de los supuestos
3. Comprobación de los supuestos
3.1. Mediante análisis exploratorio de los residuales
3.2. Mediante pruebas estadísticas
4. Consecuencias del incumplimiento de los supuestos
4.1. Condiciones protectoras
4.2. Cambio de la escala de medida
4.3. Contrastes de hipótesis con errores específicos
4.4. Transformación de los datos
4.5. Variantes analiticas robustas, resistentes y correctoras
4.6. Alternativas no paramétricas
4.7. Alternativas no lineales
5. Resumen y conclusiones
6. Lecturas recomendadas
IV. Investigación comportamental a partir de diseños destacados
Capítulo VIII
El análisis de regresión desde la perspectiva de la modelización para diseños covariacionales
1. Introducción
2. Regresión simple
2.1. Análisis global de la regresión lineal
2.2. Significación estadística de los parámetros
2.3. Análisis de la regresión lineal con libros de trabajo
2.4. Resumen del modelo
3. Regresión múltiple
3.1. Resumen del modelo
3.2. La especificación de la interacción en el modelo
3.3. La interpretación de la interacción en términos diferenciales
4. Análisis detallado mediante regresión. Las tendencias curvilíneas
5. El caso general. Análisis de la regresión de modelos complejos
6. Adaptación del modelo para evaluar diferentes tipos de hipótesis
7. Alternativas robustas y no paramétricas de regresión
7.1. Líneas resistentes de Tukey
7.2. Alternativa basada en los M-estimadores de regresión
7.3. Alternativa no paramétrica basada en la prueba de Brown- Mood
8. Lecturas recomendadas
Capítulo IX
-El análisis de la varianza- ANOVA- desde la perspectiva de la modelización para diseños experimentales. Principios básicos
1. Introducción
2. El análisis global de la varianza
2.1. Aproximación desde la modelización
2.2. Análisis de datos experimentales mediante ANOVA
2.3. La perspectiva de modelización en términos de ANOVA
3. Análisis detallado de datos en el contexto de ANOVA
3.1. Análisis detallado mediante contrastes específicos
3.2. Variantes del análisis detallado
4. Resumen del modelo para hacer óptimo el diseño
4.1. Estimación del tamaño del efecto de tratamiento
4.2. Estimación de la potencia estadística
4.3. El tamaño muestral
4.4. Intervalos confidenciales
5. Adaptación del modelo para evaluar diferentes tipos de hipótesis
6. Lecturas recomendadas
Capítulo X
El análisis de la varianza desde la perspectiva de la modelización para diseños experimentales intrasujetos y factoriales
1. introducción
2. El análisis global de la varianza
2.1. Aproximación desde la modelización
2.2. Análisis detallado de los datos
2.3. Análisis de contrastes mediante modelización y resumen del modelo
3. El diseño factorial
3.1. Diseño factorial entre grupos
3.2. Diseño factorial intrasujetos
3.3. Diseño factorial mixto
4. Lecturas recomendadas
Capítulo XI
El análisis de la varianza desde la perspectiva de la modelización para diseños experimentales especiales y diseños de cuasi-experimentales
1. Introducción
2. Análisis de los datos en diseños que incluyen el control de variables extrañas
2.1. Control estadístico mediante análisis de las covarianzas (ANCOVA)
3. Análisis de los datos de diseños especiales
3.1. Para diseños de efectos aleatorios
3.2. Para diseños factoriales con configuración incompleta
3.3. Para diseños no equilibrados
3.4. Análisis robusto en diseños para los que se incumple el supuesto de homocedasticidad
4. Análisis no paramétrico como alternativa al ANOVA clásica
5. Análisis en diseños multivariados
6. Análisis en diseños cuasi-experimentales
7. Lecturas recomendadas
Capitulo XII
Análisis categórico desde la perspectiva de la modelización para diseños descriptivos
1. Introducción
2. El análisis de datos del esquema metodológico descriptivo
2.1. Convenciones acerca de las representaciones gráficas
2.2. Gráficos básicos
2.3. Gráficos de asociación entre variables
2.4. Nuevos formatos de representación
3. Marco general para el análisis de variables categóricas
3.1. Análisis de datos categóricos en investigaciones descriptivas
3.2. Análisis de tablas de contingencia bidimensionales
3.3. Análisis de datos en tablas de contingencia multidimensionales
4. Adaptación del modelo para evaluar diferentes tipos de hipótesis
4.1. Bondad de ajustes
4.2. Homogeneidad
4.3. Independencia
4.4. Asociación
4.5. Concordancia
5. Lecturas recomendadas
V. El resultado de las investigaciones
Capítulo XIII
Comunicación de los resultados a través de un informe de investigación
1. Introducción
2. Estructura del informe de investigación
3. Lecturas recomendadas
Anexo
Tablas
Bibliografía
