Tipo: Libro impreso / Print book
Tamaño / Size: 15.3 x 23 cm
Páginas / Pages: 364
Resumen / Summary:
Autor / Author: Guillermo Briones
Editorial / Publisher: Editorial Trillas
Entrega / Delivery : Nacional / International
Envio desde / Ships from: Colombia
Condición / Condition: Nuevo / New
Tabla de contenido / Table of contents: Prefacio a la cuarta edición
Prefacio a la tercera edición
Prefacio a la segunda edición
Prefacio a la primera edición
Parte I
El proyecto de investigación
Capítulo 1
Preparación de un proyecto de investigación
Acercamiento inicial al tema y al problema de investigación
Preparación del proyecto de investigación
Ejecución del proyecto
Capítulo 2
Variables e hipótesis en la investigación social cuantitativa
Definición y caracterización de las variables
Definición opera¬cional de las variables
Clasificaciones
Otras clasificaciones
Constructos
Clasificaciones y tipologías
La hipótesis en las ciencias sociales
Programas de investigación
Capítulo 3
Medición de actitudes
Construcción de una escala Likert
La técnica Delphi
Índices
Capítulo 4
Validez y confiabilidad de las pruebas de medición
Validez
Confiabilidad
Bibliografía seleccionada para la primera parte
Ejercicio 1 (auto evaluación)
Parte II
Investigaciones cuantitativas
Capítulo 5
Investigaciones experimentales y cuasiexperimentales
Validez interna
Validez externa
Investigaciones y diseños experimentales
Capítulo 6
Investigaciones o diseños cuasi experimentales
Diseños cuasiexperimentales
Otras investigaciones cuantitativas
Bibliografía seleccionada para la segunda parte
Ejercicio 2 (autoevaluación)
Parte III
La encuesta social
Capítulo 7
La encuesta social
La encuesta descriptiva
La encuesta explicativa
Diseño de la encuesta
Capítulo 8
El cuestionario
Elaboración del cuestionario
Prueba del cuestionario. Control de los entrevistadores
Precodificación y codificación del cues¬tionario
Plan de análisis
Informe final
Encuesta por teléfono
Bibliografía seleccionada para la tercera parte
Ejercicio 3 (autoevaluación)
Parte IV
Probabilidad y teoría de la muestra
Capítulo 9
Distribuciones de probabilidad
Distribución de muestreo
Distribución probabilística binomial
Distribución normal
Puntajes estándar o estandarizados,
Distribución t de student
Capítulo 10
Distribución de muestreo
Error estándar
Error de muestreo
Errores no muestrales,
Límite de confianza
Determinación del tamaño de la muestra
Marco de muestreo
Capítulo 11
Diseños muestrales
Muestra aleatoria simple
Muestra estratificada
Muestra sistemática
Muestras por conglomerados
Muestras de etapas múltiples
Muestreo no probabilístico
Bibliografía seleccionada para la cuarta parte
Ejercicio 4 (autoevaluación)
Parte V
Análisis descriptivo
Capítulo 12
Razones, proporciones, porcentajes y tasas
Razones
Proporciones
Porcentajes
Tasas
Capítulo 13
Distribuciones de frecuencias
Distribuciones de frecuencias absolutas
Distribuciones de porcentajes
Distribuciones de frecuencias acumuladas
Cruce de variables. Regla de Zeisel
Representaciones gráficas
Series de tiempo
Capítulo 14
Medidas de tendencia central, de dispersión y de concentración
Moda
Mediana
Media aritmética
Varianza y desviación estándar
Medidas de concentración de una variable
Bibliografía seleccionada para la quinta parte
Ejercicio 5 (auto evaluación)
Parte VI
Medidas de asociación y de correlación
Capítulo 15
Medidas de asociación en tablas de contingencia
Comparación de porcentajes
Asociación entre dos variables nominales
Asociación entre dos variables ordinales
Ejercicio 6.1 (autoevaluación)
Capítulo 16
Correlación entre variables de intervalo y de razón
Coeficiente ETA
Coeficiente de correlación de Pearson
Coeficiente de Spearman, Rho
Bibliografía seleccionada para la sexta parte
Ejercicio 6.2 (autoevaluación)
Parte VII
Análisis inferencial
Capítulo 17
Pruebas paramétricas
Determinación de la región de rechazo de la hipótesis nula
Relaciones entre el tamaño de la muestra, el nivel de significación y el poder de la prueba
Prueba de la diferencia de dos medias aritméticas
Comparación de dos proporciones
Capítulo 18
Pruebas no paramétricas
Muestras relacionadas o pareadas
Muestras independientes
Análisis de la varianza de Kruskall-Wallis: H
Bibliografía seleccionada para la séptima parte
Ejercicio 7 (autoevaluación)
Parte VIII
Análisis multivariable I
Capítulo 19
Regresión lineal
Análisis de regresión simple
Supuestos del análisis de regresión
Análisis de regresión múltiple
Pruebas de significación estadística
Capítulo 20
Análisis de la varianza y de la covarianza
Análisis simple de la varianza (ANOVA)
Análisis múltiple de la varianza (MANOVA)
Análisis de la covarianza
Bibliografía seleccionada para la octava parte
Ejercicio 8.1 (autoevaluación)
Ejercicio 8.2
Parte IX
Análisis multivariable II
Capítulo 21
Otras técnicas de análisis multivariable (1)
Análisis discriminante
Correlación canónica
Capítulo 22
Otras técnicas de análisis multivariable (2)
Regresión logística
Modelos loglineales
Análisis de componentes principales
Análisis de conglomerados para casos
Análisis de senderos (path analysis)
Modelos jerárquicos lineales
Bibliografía seleccionada para la novena parte
Ejercicio 9.1 (autoevaluación)
Ejercicio 9.2 (auto¬evaluación)
Parte X
Métodos prospectivos de investigación
Capítulo 23
Naturaleza y objetivos de la investigación prospectiva
Características de la investigación prospectiva
Prospectiva y planificación estratégica
Aplicación de la prospectiva en la educación
Capítulo 24
El método Delphi Técnica mini-Delphi
Capítulo 25
Análisis estructural
Identificación de .las variables que inciden en el problema o tema de estudio
Determinación de la influencia de unas variables sobre otras
Identificación de las variables clave
Capítulo 26
Método del juego de actores
Identificación de los actores relevantes
Estrategia de los actores
Determinación de alianzas y conflictos entre los actores
Formulación de preguntas clave
Capítulo 27
El método de impacto cruzado y la construcción de escenarios deseables
Identificación de los actores cuyas decisiones pueden incidir en el futuro del objeto de estudio
Selección de eventos o hipótesis relevantes
Asignación de probabilidades simples a la ocurrencia de los eventos en el horizonte temporal
Asignación de probabilidades condicionales a los eventos
Corrección de las probabilidades simples y las probabilidades condicionales
Análisis de sensibilidad
Determinación de los escenarios probables
Selección del escenario más probable
Bibliografía seleccionada para la décima parte
Ejercicio 10 (auto evaluación)
Índice onomástico
Índice analítico
