Tipo: Libro impreso / Print book
Tamaño / Size: 16.5 x 22.7 cm
Páginas / Pages: 300
Resumen / Summary:
Autor / Author: Héctor Aníbal Tabares Ospina
Editorial / Publisher: ITM
Entrega / Delivery : Nacional / International
Envio desde / Ships from: Colombia
Condición / Condition: Nuevo / New
Tabla de contenido / Table of contents: Prólogo
Íconos utilizados
Agradecimientos
Unidad 1
1.0. Introducción al curso
1.1. Objetivo general
1.2. Etapas en la solución de un problema
1.3. Métodos numéricos
1.4. Caminos para llegar a una solución
Unidad 2
2.0. Teoría de errores
2.1. Sistemas numéricos
2.1.1. Sistema digital (0,1) base 2
2.1.2. Sistema decimal (0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8,9) base 10
2.1.3. Caso 1: conversión de decimal a base 2
2.1.4. Conversión de base 2 a decimal
2.1.5. Caso 2: conversión de decimal a base 2
2.2. Aritmética de una computadora
2.2.1. Los números en la computadora
2.2.2. Tipos de datos en una computadora
2.3. Errores en una computadora
2.3.1. Errores inherentes
2.3.2. Error absoluto y error relativo
2.3.2.1. Error absoluto
2.3.2.2. Error relativo
2.3.3. Error de redondeo
2.3.4. Error de truncamiento
2.3.5. Underflow, overflow
2.4. Exactitud y precisión
2.5. Algoritmos y estabilidad
2.6. Conclusiones
Unidad 3
3.0. Solución numérica de ecuaciones no lineales
3.1. Raíces de una ecuación
3.1.1. Hallar las raíces de una ecuación
3.2. Métodos cerrados
3.2.1. Método de bisección
3.2.2. Método de la regla falsa
3.3. Métodos abierto
3.3.1. Método de punto fijo
3.3.2. Método de Newton-Raphson
3.3.3. Método de la secante
Unidad 4
4.0. Solución numérica de sistemas de ecuaciones lineales
4.1. Resolución por métodos directo
4.1.1. Método de gauss o de triangularización
4.1.2. Método de gauss jordan o de diagonalización
4.1.3. Factorización de matrices
4.2. Resolución por métodos iterativos
4.2.1. Método de Jacobi
4.2.2. Método de Gauss-Seidel
Unidad 5
5.0. Interpolación
5.1. Polinomio de interpolación: determinación de coeficientes aplicando solución de sistemas de ecuaciones lineales
5.2. Polinomios de interpolación: método de Newton
5.3. Polinomio de interpolación: método de Lagrange
Unidad 6
6.0. Diferenciación e integración
6.1. Diferenciación numérica
6.1.1. Fórmulas de la derivación
6.1.2. Fórmula de la diferencia
6.1.3. Formulas de derivación parcial
6.2. Integración numérica
6.2.1. Regla del trapecio
6.2.2. Regla de simpson
Unidad 7
7.0. Solución numérica de ecuaciones diferenciales
7.1. Problemas de valor inicial
7.1.1. Definiciones básicas
7.1.2. Método Euler
7.1.3. Método Runge-Kutta
7.1.4. Método de Runge Kutta de Segundo Orden
7.1.5. Método de Runge Kutta de Tercer Orden
7.1.6. Método de Runge Kutta de Cuarto Orden
Anexo A
Fundamentos de programación con Matlab
Práctica No. A
Anexo A
Matlab
Anexo 1 – 14.4
Anexo B
Programa MN_ITM
Anexo 1 – 4.2
Anexo C
Bibliografía
Anexo D
Evaluación
