Tipo: Libro impreso / Print book
Encuadernación / Binding: Tapa Dura
Tamaño / Size: 16.5 x 24.5 cm
Páginas / Pages: 438
Resumen / Summary:
Autor / Author: Liliana Blanco Castañeda
Editorial / Publisher: Universidad Nacional de Colombia
Entrega / Delivery : Nacional / International
Envio desde / Ships from: Colombia
Condición / Condition: Nuevo / New
Tabla de contenido / Table of contents: Prefacio a la segunda edición
Prefacio a la primera edición
1. Conceptos básicos
1.1. Espacios de probabilidad
1.1.1. Concepto de probabilidad
1.1.2. Espacios de probabilidad laplacianos
1.2. Probabilidad condicional e independencia de eventos
1.3. Probabilidad Geométrica
1.4. Ejercicios
2. Variables aleatorias y sus distribuciones
2.1. Variables aleatorias discretas
2.2. Variables aleatorias continuas
2.3. Distribución de una función de una variable aleatoria
2.4. Valor esperado y varianza de una variable aleatoria
2.5. Ejercicios
3. Algunas distribuciones discretas
3.1. Distribuciones discreta uniforme, binomial y de Bernoulli
3.2. Distribuciones hipergeométrica y Poisson
3.3. Distribuciones geométrica y binomial negativa
3.4. Ejercicios
4. Algunas distribuciones continuas
4.1. Distribución uniforme
4.2. Distribución normal
4.3. Distribución gamma
4.4. Distribución beta
4.5. Distribución Weibull
4.6. Otras distribuciones continuas
4.7. Ejercicios
5. Vectores Aleatorios
5.1. Distribución conjunta de variables aleatorias
5.2. Variables aleatorias independientes
5.3. Covarianza y coeficiente de correlación
5.4. Distribución de una función de un vector aleatorio
5.5. Valor esperado y varianza de un vector aleatorio
5.6. Funciones generadoras
5.7. Distribución normal multivariada
5.8. Ejercicios
6. Probabilidad condicional y esperanza condicional
6.1. Función de densidad condicional
6.2. Esperanza condicional dada una a-álgebra
6.3. Ejercicios
7. Teoremas Límites
7.1. Ley débil de los grandes números
7.2. Convergencia de sucesiones de variables aleatorias
7.2.1. Ley fuerte de los grandes números
7.3. Teorema Central del Límite
7.4. Ejercicios
8. Cadenas de Markov con parámetro de tiempo discreto
8.1. Conceptos básicos
8.2. Representación gráfica de una cadena de Markov finita
8.3. Probabilidades de absorción
8.4. Cadenas de Markov irreducibles
8.5. Clasificación de los estados en una cadena de Markov
8.6. Medidas de probabilidad estacionarias sobre S
8.7. Ejercicios
9. Simulaciones básicas
9.1. Generación de números aleatorios
9.2. Simulación de probabilidades y de valores esperados
9.3. Simulación de variables aleatorias discretas finitas
9.4. Simulación de variables aleatorias discretas infinitas
9.5. Simulación de distribuciones continuas
9.5.1. El método del rechazo
9.6. Ejercicios
A. Nociones de conjuntos
B. Introducción al análisis combinatorio
C. Tópicos de Álgebra Lineal
D. Tablas Estadísticas
D.1. Probabilidades Binomiales
D.2. Probabilidades Poisson
D.3. Función de Distribución Normal Estándar
D.4. Función de Distribución Ji-cuadrado
D.5. Función de Distribución t-Student
D.6. Función de Distribución F
D.6.1. Tabla para a = 0,95
D.6.2. Tabla para a = 0,9
D.6.3. Tabla para a = 0,975
D.6.4. Tabla para a = 0,99
Respuestas a ejercicios seleccionados
Símbolos
Bibliografía
Índice Alfabético
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