Tipo: Libro impreso / Print book
Tamaño / Size: 15.5 x 23 cm
Páginas / Pages: 174
Resumen / Summary:
Autor / Author: Iván Pérez
Editorial / Publisher: Universidad Católica Andrés Bello
Entrega / Delivery : Nacional / International
Envio desde / Ships from: Colombia
Condición / Condition: Nuevo / New
Tabla de contenido / Table of contents: DEDICATORIA
AGRADECIMIENTOS
PRÓLOGO
INTRODUCCIÓN
¿QUÉ ES LÓGICA DIFUSA?
UNIDAD I
Teoría de conjuntos difusos
Conjuntos difusos
Operaciones
Geometría de conjuntos difusos
Cardinalidad, entropía y pertenencia
Interferencia difusa
Proposiciones y relaciones
Implicaciones y composiciones de relaciones
Razonamiento difuso
Bancos de memorias asociativas
UNIDAD II
Etiquetas lingüísticas
Bases de datos difusas
UNIDAD III
Algoritmos de agrupamiento
UNIDAD IV
Redes neurales
Introducción a las redes neurales
¿Qué es una red neural?
Redes neurales artificiales
Evolución de los modelos de redes neurales artificiales
Importancia del estudio de redes neurales
Características generales de los modelos neurales
El proceso de aprendizaje
El modelo de la neurona
El perceptrón
Algoritmo de entrenamiento del perceptrón
Funciones de transferencia
El adaline
La regla del aprendizaje Lms
El madaline
UNIDAD V
Aplicaciones relacionadas a la lógica difusa
ANEXOS
ANEXO 1
ANEXO 2
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