Tipo: Libro impreso / Print book
Tamaño / Size: 20 x 25 cm
Páginas / Pages: 686
Resumen / Summary:
Autor / Author: Douglas C. Montgomery
Editorial / Publisher: Limusa (Noriega Editores)
Entrega / Delivery : Nacional / International
Envio desde / Ships from: Colombia
Condición / Condition: Nuevo / New
Tabla de contenido / Table of contents: Capitulo 1
Introducción
1.1. Estrategia de experimentación
1.2. Algunas aplicaciones típicas del diseño experimental
1.3. Principios básicos
1.4. Pautas generales para diseñar experimentos
1.5. Breve historia del diseño estadístico
1.6. Resumen: uso de técnicas estadísticas
Capitulo 2
Experimentos comparativos simples
2.1. Introducción
2.2. Conceptos estadísticos básicos
2.3. Muestreo y distribuciones de muestreo
2.4. Inferencias acerca de las diferencias en las medias, diseños aleatorizados
2.5. Inferencias acerca de las diferencias en las medias, diseños de comparaciones pareadas
2.6. Inferencias acerca de las varianzas de distribuciones normales
2.7. Problemas
Capitulo 3
Experimentos con un solo factor: el análisis de varianza
3.1. Un ejemplo
3.2. El análisis de varianza
3.3. Análisis del modelo con efectos fijos
3.4 Verificación de la adecuación del modelo
3.5 Interpretación práctica de los resultados
3.6 Muestra de salida de computadora
3.7 Determinación del tamaño de la muestra
3.8 Identificación de efectos de dispersión
3.9 El enfoque de regresión para el análisis de la varianza
3.10 Métodos no paramétricos en el análisis de varianza
3.11 Problemas
Capítulo 4
Bloques aleatorizados, cuadrados latinos y diseños relacionados
4.1 Diseño de bloques completos aleatorizados
4.2 Diseño de cuadrado latino
4.3 Diseño de cuadrado grecolatino
4.4 Diseños de bloques incompletos balanceados
4.5 Problemas
Capítulo 5
Introducción a los diseños factoriales
5.1 Definiciones y principios básicos
5.2 La ventaja de los diseños factoriales
5.3 Diseño factorial de dos factores
5.4 Diseño factorial general
5.5 Ajuste de curvas y superficies de respuesta
5.6 Formación de bloques en un diseño factorial
5.7 Problemas
Capítulo 6
Diseño factorial 2k
6.1 Introducción
6.2 El diseño 22
6.3 El diseño 23
6.4 El diseño general 2k
6.5 Una sola réplica del diseño 2k
6.6 Adición de puntos centrales en el diseño 2k
6.7 Problemas
Capítulo 7
Formación de bloques y confusión en el diseño factorial 2k
7.1 Introducción
7.2 Formación de bloques
7.3 Confusión del diseño factorial 2k
7.4 Confusión del diseño factorial 2k en dos bloques
7.5 Confusión del diseño factorial 2k en cuatro bloques
7.6 Confusión del diseño factorial 2k en 2p bloques
7.7 Confusión parcial
7.8 Problemas
Capítulo 8
Diseños factoriales fraccionados de dos niveles
8.1 Introducción
8.2 La fracción un medio del diseño 2k
8.3 La fracción un cuarto del diseño 2k
8.4 El diseño factorial fraccionado 2k-p general
8.5 Diseño de resolución III
8.6 Diseños de resolución IV y V
8.7 Resumen
8.8 Problemas
Capítulo 9
Diseños factoriales y factoriales fraccionados con tres niveles y con niveles mixtos
9.1 Diseño factorial 3k
9.2 Confusión en el diseño factorial 3k
9.3 Réplicas fraccionadas del diseño factorial 3k
9.4 Diseños factoriales con niveles mixtos
9.5 Problemas
Capítulo 10
Ajuste de modelos de regresión
10.1 Introducción
10.2 Modelos de regresión lineal
10.3 Estimación de los parámetros en modelos de regresión lineal
10.4 Prueba de hipótesis en la regresión múltiple
10.5 Intervalos de confianza en regresiones múltiples
10.6 Predicción de nuevas observaciones de la respuesta
10.7 Diagnósticos de influencia
10.8 Prueba de falta de ajuste
10.9 Problemas
Capítulo 11
Métodos de superficies de respuesta y otros enfoques para la optimización de procesos
11.1 Introducción a la metodología de superficies de respuesta
11.2 Método del ascenso más pronunciado
11.3 Análisis de una superficie de respuesta de segundo orden
11.4 Diseños experimentales para ajustar superficies de respuesta
11.5 Experimentos con mezclas
11.6 Operación evolutiva
11.7 Diseño robusto
11.8 Problemas
Capítulo 12
Experimentos con factores aleatorios
12.1 Modelo con efectos aleatorios
12.2 Diseño factorial de dos factores aleatorios
12.3 Modelo mixto con dos factores
12.4 Determinación del tamaño de la muestra con efectos aleatorios
12.5 Reglas para los cuadrados medios esperados
12.6 Pruebas F aproximadas
12.7 Algunos temas adicionales sobre la estimación de los componentes de la varianza
12.8 Problemas
Capítulo 13
Diseños anidados y en parcelas subdivididas
13.1 Diseño anidado de dos etapas
13.2 Diseño anidado general de m etapas
13.3 Diseños con factores anidados y factoriales
13.4 Diseño de parcelas subdivididas
13.5 Otras variantes del diseño de parcelas subdivididas
13.6 Problemas
Capítulo 14
Otros tópicos de diseño y análisis
14.1 Respuestas y transformaciones no normales
14.2 Datos no balanceados en un diseño factorial
14.3 Análisis de covarianza
14.4 Mediciones repetidas
14.5 Problemas
Bibliografía
Apéndice
Tabla I – XII
Índice
