Tipo: Libro impreso / Print book
Tamaño / Size: 16.5 x 24 cm
Páginas / Pages: 348
Resumen / Summary:
Autor / Author: Héctor Manuel Mora Escobar
Editorial / Publisher: Universidad Nacional de Colombia
Entrega / Delivery : Nacional / International
Envio desde / Ships from: Colombia
Condición / Condition: Nuevo / New
Tabla de contenido / Table of contents: Prólogo
Notación
1. Introducción
1.1. Generalidades
1.2. Mínimos cuadros: una recta
1.3. Mínimos cuadros: cosa general
1.4. Solución por mínimos cuadros de un sistema
1.5. Columna tubular de peso mínimo
1.6. Construcción de una caja de costo mínimo
1.7. Localización de una central
1.8. Convergencia y orden de convergencia
2. Conjuntos convexos
3. Matrices definidas y semidef. Positivas
3.1. Factorización de Cholesky
3.2. Algoritmo de la factorización de Cholesky
3.3. Matrices definidas positivas
3.4. Matrices semidefinidas positivas
3.4. Matrices definidas positivas en un subespacio
4. Funciones convexas y generalizaciones
4.1. Funciones convexas
4.2. Generalizaciones de funciones convexas
4.3. Convexidad y generalizaciones en un punto
5. Optimalidad en puntos interiores
6. Condiciones de Karush – Kuhn – Tucker
6.1. Generalidades
6.2. Problemas con desigualdad
6.3. Problemas con desigualdades e igualdades
6.4. Condiciones de segundo orden
7. Minimización en una variable
7.1. Cálculo de las derivadas
7.2. Método de Newton
7.3. Método de la secante
7.4. Método de Newton con derivación numérica
7.5. Método de encajonamiento (Bracketing)
7.6. Búsqueda secuencial
7.7. Sección dorada o áurea
7.8. Minimización por interpolación cuadrática
7.9. Método de los tres puntos para λ€ R
7.10. Método de los tres puntos para λ≥0
7.11. Interpolación cuadrática en un intervalo
7.12. Minimización imprecisa
7.13. Minimización de una función cuadrática
8. Minimización sin restricciones
8.1. Cálculo del gradiente y del Hessiano
8.2. Método de Newton
8.3. Método de la región de confianza
8.4. Método del descenso más pendiente
8.5. Método de direcciones conjugadas
8.6. Método del gradiente conjugado: GC
8.7. Método de Davidon, Fletcher y Powell: DFP
8.8. Método BFGS
8.9. Método cíclico coordenado continúo
8.10. Método cíclico coordenado discreto
8.11. Método de Hooke y Jeeves continuo: HJC
9. Métodos de penalización y de barrera
9.1. Método de penalización
9.2. Método de barrera
10. Mét. Minimización con restricciones
10.1. Método del gradiente reducido de Wolfe
10.2. Método del gradiente proyectado de Rosen
11. Métodos de punto interior
11.1. Solución de un sistema frecuente
11.2. Métodos de punto interior para P.L
11.3. Método primal – Dual afín factible
11.4. Trayectoria central
11.5. Método predictor – corrector de Mehrotra
11.6. Complementariedad lineal
11.7. Programación cuadrática convexa
12. Programación dinámica
12.1. El problema de la ruta más corta
12.2. El problema de asignación de médicos
12.3. El problema del morral
12.4. Problema de un sistema eléctrico
12.5. Mantenimiento y cambio de equipo
12.6. Problema de producción y almacenamiento
Bibliografía
