Tipo: Libro impreso / Print book
Tamaño / Size: 17 x 24 cm
Páginas / Pages: 212
Resumen / Summary:
Autor / Author: Jorge Ortiz Pinilla
Editorial / Publisher: Universidad Santo Tomás
Entrega / Delivery : Nacional / International
Envio desde / Ships from: Colombia
Condición / Condition: Nuevo / New
Tabla de contenido / Table of contents: 1. Objeto de estudio
1.1. Elementos y poblaciones
1.2. Características y variables
1.3. Transformaciones de variables
1.4. Ejercicios
2. Colectividades y mediciones colectivas
2.1. Colectividades
2.2. Variables de agrupación
2.3. Ejercicios
2.4. Las muestras
2.5. El espacio de las muestras
2.6. Diseño muestral
2.7. Casualidad, aleatoriedad y método de Monte Carlo
3. Datos y funciones
3.1. Lectura de datos con R
3.2. Notas sobre el uso de R
3.3. Datos en R
3.4. Resultados engañosos
3.5. Ejercicios
4. Análisis estadísticos básico
4.1. Una variable nominal
4.2. Una variable de categorías ordenadas
4.3. Una variable numérica
4.4. Cálculos a mano
4.5. Ejercicios
5. Variables vectoriales
5.1. Introducción
5.2. Tablas de contingencia
5.3. Otros análisis
6. Inferencia
6.1. Pruebas de hipótesis
6.2. Intervalos de confianza
6.3. Potencia de la prueba y tamaño de la muestra
6.4. Pruebas T
6.5. Comparación de varianzas
6.6. Bondad de ajuste
6.7. Ejercicios
6.8. La prueba binomial
6.9. Pruebas aleatorizadas
6.10. Intervalos de confianza aleatorizados
6.11. Desigualdad de Tchebichev
7. Regresión lineal simple
7.1. Modelo de regresión
7.2. Propiedades del modelo de regresión lineal
7.3. Bondad del ajuste lineal
7.4. Inferencia
7.5. Ejemplo
7.6. Potencia de la prueba sobre los parámetros
8. El método de Monte Carlo
8.1. Introducción
8.2. El método de Monte Carlo
8.3. Estimación del valor-p
8.4. Ejercicios
8.5. La prueba T de Student
8.6. Análisis de varianza a una vía
8.7. Teorema central del límite
8.8. Integrales
9. Rangos y ordenamiento
9.1. Introducción
9.2. Aplicación
9.3. Permutaciones
9.4. Pruebas de permutaciones
9.5. Combinaciones
9.6. Permutaciones y combinaciones aleatorias
10. Otras aplicaciones
10.1. Diseños de experimentos
10.2. Arreglos con repetición
10.3. Muestreo aleatorio simple
10.4. Muestreo con repetición
10.5. Uso de la función sample()
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