Fundamentos de bases de datos: notas de referencia

Tipo: Libro impreso / Print book

Tamaño / Size: 17 x 24 cm

Páginas / Pages: 156

Resumen / Summary:

Autor / Author: Martha Elena Millán
Editorial / Publisher: Universidad del Valle
Entrega / Delivery : Nacional / International
Envio desde / Ships from: Colombia
Condición / Condition: Nuevo / New

Tabla de contenido / Table of contents:

Introducción

Capítulo 1
Introducción a los modelos de datos y a los sistemas de gestión de bases de datos

Modelos de datos
Sistemas de gestión de bases de datos (SGBD)
Referencias
Bibliografía básica anotada

Capítulo 2
Modelo de datos relacional

Modelo relacional: Definición
Preliminares y notación
Enfoques para el modelo relacional
Enfoques nombrado y no-nombrado
Enfoques convencional y basado en programación lógica
Lenguajes de consulta relacionales
Definición de consulta
Paradigmas de consulta
Cálculo relacional
Referencias
Bibliografía básica anotada

Capítulo 3
Optimización de consultas relacionales
 
Introducción
El compilador de consultas
El árbol parse
El preprocesador de consultas
Generador de planes de consulta
Reescritura de la consulta
Aspectos prácticos de los lenguajes de consulta
Referencias
Bibliografía básica anotada

Capítulo 4
Teoría de dependencias

Dependencias funcionales
Dependencias de inclusión (IND)
Dependencias join (de unión)
Diseño y dependencias
Diseño basado en refinamiento de esquemas
Diseño basado en modelos semánticos
Información incompleta
Referencias
Bibliografía básica anotada

Capítulo 5
Modelos de datos de tercera generación

Modelo de datos objeto-relacional
Álgebra relacional extendida
Aspectos prácticos del lenguaje de consulta en sistemas objeto-relacional (SQL3)
Optimización de consultas objeto-relacional
Modelo de datos orientado a objetos
Objetos complejos
Un álgebra para objetos complejos
Álgebras objeto
Base de datos orientada a objetos (OODB)
Definición formal de una base de datos 00
El estándar ODMG
Optimización en SGBDOO
Referencias
Bibliografía básica anotada

Capítulo 6
Data mining y data warehouse: una introducción

Data warehousing
Diseño y construcción de un data warehouse
Implantación del data warehouse
Diseño multidimensional
Modelo multidimensional: principios básicos
Tablas de hechos y de dimensiones
Atributos
Hechos
Tablas de hechos

Tablas de dimensión
Data mining
Introducción
El estándar CRISP-DM
La etapa de data mining: Tipos de problemas y enfoques
Tipos de problemas de data mining
Tareas de data mining
Referencias
Bibliografía básica anotada

Bibliografía general

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