Inteligencia artificial. Fundamentos, práctica y aplicaciones

Inteligencia artificial. Fundamentos, práctica y aplicaciones

Autor / Author: Alberto García Serrano
Editorial / Publisher: Alfaomega
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Tipo: Libro impreso / Print book

Tamaño / Size: 17 x 23 cm

Páginas / Pages: 286

Resumen / Summary:

Autor / Author: Alberto García Serrano
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Tabla de contenido / Table of contents:

Prefacio

Capítulo 1. Introducción a la inteligencia artificial

¿Qué es la inteligencia artificial?
Perspectiva histórica  
Presente y futuro

Capítulo 2. La y resolución de problemas
 
Resolver problemas
Otros problemas más complejos
Algunos tipos de problemas
El problema del viajante de comercio  
El problema de la satisfacibilidad booleana
El problema de la programación lineal entera  
Otros problemas  

Capítulo 3. Búsqueda no informada

Búsqueda
Representación de estados: árboles y grafos
Búsqueda en amplitud
Búsqueda en profundidad
Búsqueda de coste uniforme

Capítulo 4. Búsqueda informada  

Función heurística
Búsqueda con vuelta atrás (backtracking)
Algoritmo A*
Búsqueda local
Algoritmos constructivos voraces
El algoritmo de Dijkstra
Algoritmo de Clarke y Wright
Hill climbing
Simulated annealing
Búsqueda tabú
Algoritmos genéticos

Capítulo 5. Juegos


Inteligencia artificial y juegos
El algoritmo minimax  
Poda alfa-beta
Otros tipos de juegos

Capítulo 6. Razonamiento

Introducción
Sistemas expertos
Sistemas difusos
Conjuntos difusos
Inferencia difusa  

Capítulo 7. Aprendizaje 

Introducción
Clasificación Probabilística
Un poco de probabilidad  
Clasificación bayesiana ingenua  
Redes neuronales artificiales
El perceptrón simple
Redes neuronales multicapa
Red de Hopfield  
Apéndice

El lenguaje python  
Introducción
El intérprete interactivo
El primer programa  
Cadenas de caracteres  
Estructuras de control  
Secuencias  
Funciones
Clases y objetos  
Módulos  
Paquetes
 
Índice alfabético

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