Tipo: Libro impreso / Print book
Encuadernación / Binding: Tapa blanda / Paperback
Tamaño / Size: 17 x 23 cm
Páginas / Pages: 524
Resumen / Summary:
Autor / Author: Edgardo J. Escalante Vásquez
Editorial / Publisher: Limusa (Noriega Editores)
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Envio desde / Ships from: Colombia
Condición / Condition: Nuevo / New
Tabla de contenido / Table of contents: Sobre el autor
Agradecimientos
Prefacio
Capítulo 1
Introducción
1.1. Conocimiento, calidad y el método científico
1.2. Definiciones de calidad en manufactura
1.3. Caracterización de un proceso
1.4. Evolución del control de calidad
Preguntas del capítulo 1
Capítulo 2
Análisis de Varianza (anova)
2.1. Principios del diseño de experimentos
2.2. Pasos para la experimentación
2.3. Análisis de varianza (anova)
2.3.1. Anova de un factor fijo
2.3.1.1. Estimación de los parámetros del modelo
2.3.1.2. Pruebas de comparación de medias
2.3.2. Anova de un factor aleatorio
Preguntas y problemas del capítulo 2
Solución a los ejercicios del capítulo 2
Capítulo 3
Verificación de las suposiciones del modelo de un factor fijo
3.1. Introducción
3.2. Pruebas de normalidad
3.2.1. Prueba gráfica de normalidad
3.2.2. Prueba de shapiro-wilk
3.3. Pruebas de varianza constante I
3.3.1. Prueba gráfica de varianza constante
3.3.2. Prueba de cochran
3.4. Transformación de datos
3.5. Prueba de independencia
3.6. Anova no paramétrico
Preguntas y problemas del capítulo 3
Solución a los ejercicios del capítulo 3
Capítulo 4
Anova con bloques
4.1. Introducción
4.2. Anova de un factor con una variable de bloqueo
4.3. Anova de un factor con dos variables de bloqueo (cuadrados latinos)
Preguntas y problemas del capítulo 4
Solución a los ejercicios del capítulo 4
Capítulo 5
Anova de más de un factor
5.1. Introducción
5.2. Anova de dos factores fijos
5.3. Anova de dos factores con bloques
5.4. Reglas de obtención de e(ms)
5.5. Anova de dos factores aleatorios
5.6. Anova de dos factores (mixto)
5.7. Anova de tres factores (fijos)
Preguntas y problemas del capítulo 5
Solución a los ejercicios del capítulo 5
Capítulo 6
Diseños factoriales con dos niveles (2k)
6.1. Introducción
6.2. Diseños factoriales 2k
6.2.1. Diseño de dos factores (22)
6.2.2. Diseño de tres factores (23)
6.2.3. Obtención del modelo y de los residuos
6.2.4. Prueba de Daniel
6.2.5. Análisis de factores que afectan la variación
6.2.6. Tamaño de muestra
6.2.7. Diseños con atributos como variable de respuesta
6.2.8. Diseños con bloques
6.3. Ortogonalidad
Preguntas y problemas del capítulo 6
Solución a los ejercicios del capítulo 6
Capítulo 7
Diseños fraccionados con dos niveles (2k-p)
7.1. Introducción
7.2. Diseños fraccionados 2k-p
7.2.1. Fracciones mitad (p = 1)
7.2.2. Fracciones cuarta parte (p = 2)
7.2.3. Diseño general
7.2.4. Simplificación del patrón de confusión
7.2.5. Diseños con bloques
Preguntas y problemas del capítulo 7
Solución a los ejercicios del capítulo 7
Capítulo 8
Diseños anidados y diseños split-plot
8.1. Introducción
8.2. Diseño de un factor con subniveles anidados: una etapa
8.2.1. Suposiciones del modelo
8.3. Diseños factoriales anidados
8.3.1. Suposiciones del modelo
8.4. Diseños split-plot o parcelas divididas (pd) simples
Preguntas y problemas del capítulo 8
Solución a los ejercicios del capítulo 8
Capítulo 9
Metodología de superficies de respuesta (rsm), mezclas y evop
9.1. Introducción
9.2. Superficies de respuesta (rsm)
9.3. Análisis canónico
9.4. Diseños para mezclas
9.5. Operación evolutiva (evop)
9.6. Diseños cuadráticos ccd y box-behnken
Solución a los ejercicios del capítulo 9
Capítulo 10
El Método taguchi
10.1. Conceptos
10.2. Los 7 puntos del doctor taguchi
10.3. Elementos del método taguchi
10.4. Experimento introductorio: la catapulta
10.5. Diseño y análisis de experimentos
10.6. Análisis de atributos
10.7. Diseño de parámetros
10.8. Experimento avanzado: la catapulta
10.9. Plan de experimentación
Solución a los ejercicios del capítulo 10
Capítulo 11
Análisis de regresión
11.1.Diagrama de dispersión
11.2. Análisis de regresión
11.2.1. Regresión lineal simple
11.2.2. Prueba del significado de la regresión
11.2.3. Suposiciones del modelo
11.2.4. Prueba de falta de ajuste del modelo (lack-of-fit)
11.2.5. Regresión lineal múltiple
11.2.6. Regresión polinomial
11.2.7. Métodos de selección de variables
Preguntas y problemas del capítulo 11
Soluciones a los ejercicios del capítulo 11
Bibliografía
Solución de las preguntas y problemas impares
Apéndice
Tabla F (1%)
Tabla F (5%)
Tabla F (10%)
Tabla normal estándar (Z)
Tabla t de student
Tabla x2
Tablas para el ANOM
Tabla para la prueba de cochran
Tabla de shapiro-wilk
Tabla de coeficientes de shapiro-wilk
Tabla para la generación de diseños fraccionados
Tabla de generación bloques
Papel probabilístico normal
Arreglos ortogonales y gráficas lineales
Tabla para la prueba de durbin-watson
