Tipo: Libro impreso / Print book
Encuadernación / Binding: Tapa blanda / Paperback
Tamaño / Size: 15 x 22 cm
Páginas / Pages: 358
Resumen / Summary:
Autor / Author: Adriana Margarita Ducoing Watty
Editorial / Publisher: Diaz de Santos
Entrega / Delivery : Nacional / International
Envio desde / Ships from: Colombia
Condición / Condition: Nuevo / New
Tabla de contenido / Table of contents:
Prólogo
1. Introducción
1.1 ¿Por qué se necesita la estadística en la investigación?
1.2 El proceso de investigación
1.3 Población y muestra
1.4 Escalas de medición
1.5 Variables
1.6 Ejemplos adicionales
1.7 Literatura recomendada
2. Estadística descriptiva
2.1 Métodos gráficos
2.2 Métodos descriptivos numéricos
2.3 Ejemplos adicionales
2.4 Literatura recomendada
3. Probabilidad
3.1 Probabilidad de un evento
3.2 Distribuciones de probabilidad
3.3 Ejemplos adicionales
3.4 Literatura recomendada
4. Estimación de parámetros
4.1 Conceptos básicos de la estimación
4.2 Inferencias para una población
4.3 Inferencias para dos poblaciones
4.4 Ejemplos adicionales
4.5 Literatura recomendada
5. Pruebas de hipótesis
5.1 Concepros básicos de las hipótesis estadísticas
5.2 Pruebas de hipótesis para parámetros de una población
5.3 Pruebas de hipótesis para comparar parámetros de dos poblaciones
5.4 Ejemplos adicionales
5.5 Literatura recomendada
6. Inrroducción al diseño estadístico de experimentos
6.1 Análisis de varianza
6.2 Conceptos básicos para el diseño de experimentos
6.3 Diseño de un solo factor completamenre aleatorizado (sin restricciones en la aleatorización)
6.4 Ejemplos adicionales
6.5 Literatura recomendada
7. Análisis de regresión lineal simple
7.1 Características generales del modelo estadístico de regresión lineal simple
7.2 La recta de mínimos cuadrados
7.3 Estimación por inrervalo y pruebas de hipótesis para los parámetros del modelo
7.4 Otra forma de evaluar el modelo de regresión lineal simple
7.5 Evaluación de los supuestos del modelo
7.6 Correlación: una medida de relación lineal
7.7 Ejemplos adicionales
7.8 Literatura recomendada
8.nrroducción al análisis de datos categóricos
8.1 Distribución multinomial
8.2 Prueba de bondad de ajuste de karl pearson
8.3 Prueba de homogeneidad de proporciones
8.4 Prueba de independencia de dos variables categóricas
8.5 Comenrarios finales
8.6 Ejemplos adicionales
8.7 Literatura recomendada
Apéndice: Tablas de modelos probabilísticos
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