Introducción al cálculo. Matemática con aplicaciones en MATLAB

Introducción al cálculo. Matemática con aplicaciones en MATLAB

Autor / Author: César Javier Piedra Vílchez
Editorial / Publisher: ECOE LOGISTICS
Entrega / Delivery : Nacional / International
Envio desde / Ships from: Colombia
Condición / Condition: Nuevo / New

Nuestro PrecioCOP$103,275
Precio de lista: COP$114,761
Código9786123042899
Stock: 1
Peso: 720.0
addthis
Guarde la lista de peticiones

Tipo: Libro impreso / Print book

Encuadernación / Binding: Tapa blanda / Paperback

Tamaño / Size: 17.5 x 25 cm

Páginas / Pages: 400

Resumen / Summary:

Autor / Author: César Javier Piedra Vílchez
Editorial / Publisher: ECOE LOGISTICS
Entrega / Delivery : Nacional / International
Envio desde / Ships from: Colombia
Condición / Condition: Nuevo / New



Tabla de contenido / Table of contents:


Capítulo 1 
Introducción a la matemática y tecnología computacional 

1.1 Introducción 

1.2 Ventanas del MATLAB 

1.3 Guía resumen del MATLAB 

1.4 Lógica computacional base para la matemática computacional 

1.5 Ejemplo de tabla de verdad de la conjunción 

1.6 Ejemplo de tabla de verdad de la disyunción inclusiva 

1.7 Ejemplo de tabla de verdad de la disyunción exclusiva 

1.8 Operadores lógicos 

1.9 Función lógica predefinida MATLAB 

1.10 Gráfica 2D lógica-color-matemático 

1.11 Gráfica 3D lógica-color-matemático 
 
1.12 Operadores relacionales 

1.13 Orden de precedencia 

1.14 Funciones all, any (tautológico, contradicción, mezcla) 

1.15 Número mayor de dos 

1.16 Número menor de varios 

1.17 Círculos SnoPx 

1.18 Lógica tres círculos 

1.19 Silogismo BaRBaRa 

1.20 Inferencia BaRBaRa 

Capítulo 2 
Conjunto matemático computacional 

2.1 Conjunto matemático pertenencia 

2.2 Conjunto unión matemático 

2.3 Operadores conjunto matemático MATLAB 

2.4 Conjunto matemático 1234
 
2.5 Factor números divisores 

2.6 Conjunto potencia 

2.7 Ejemplo de números primos 

2.8 Suma de los primeros números naturales 

2.9 Valor absoluto 

2.10 Número par o número impar 

Capítulo 3 
Ecuaciones, desigualdades e inecuaciones

3.1 Ejemplo de ecuación 

3.2 Solución de ecuación cuadrática

3.3 Programa de desigualdad 

3.4 Desigualdad matemática 

3.5 Ecuación cúbica 

Capítulo 4 
Constantes, variables y funciones

4.1 Constantes 

4.2 Variables 

4.3 Función 

4.4 Dominio de función 

4.5 Aproximación de la exponencial por Taylor 

4.6 Dominio de la función 

4.7 Dominio de una función 

4.8 Dominio de la función y 

4.9 Puntos de discontinuidad 
 

4.10 Ejemplo de continuidad 

4.11 Exponencial (o antilogaritmo) y logaritmo (o anti exponencial) 

4.12 Función exponencial aproximada numérica y simbólico vs. Función exponencial analítica exacta 

4.13 Función logaritmo 

4.14 Función logaritmo neperiano numérico vs. Logaritmo neperiano analítico 

4.15 Función logaritmo decimal numérico 

4.16 Logaritmo - característica y mantisa 

4.17 Transformaciones de funciones 

4.18 Translaciones de funciones 

4.19 Función productividad 

4.20 Continuidad de función z=f(x,y) 

4.21 Simetría 

4.21.1 FUNCIONES PARES 

4.21.2 FUNCIONES IMPARES 

4.22 Área aproximada debajo de una función sen (x) 

4.23 Área de un polígono regular 

4.24 Aristas del tetraedro 

4.25 Función costo total, función medio y función marginal 

4.26 Lote económico de inventarios (stocks) 

4.27 Función del costo total mínimo de inventarios (stocks)

4.28 Punto de inflexión de una función 

4.29 Física MATLAB 

Capítulo 5 
Vectores y matrices 

5.1 Vectores - división exacta entre dos vectores 

5.2 Lugar exacto de un número en un vector 

5.3 Pintado de ganancia y pérdida 

5.4 Punto de equilibrio con colores 

5.5 Vector utilidad - certeza y bajo riesgo 

5.6 Vértices del hexaedro 

5.7 Programa progresión aritmética 

5.8 Programa progresión geométrica 

5.9 Error delta x 

5.10 Número complejo gráfico de la electricidad 

5.11 Programa matriz dosxdos 

5.12 Matriz inversa 2x2 simbólica 

5.13 Matriz inversa 3x3 simbólica 

5.14 Intersección de tres planos 

5.15 Matriz 2x2 simbólica 

5.16 Matriz 3x3 - 3 planos

5.17 Programa inversa matriz 9x9 
 
5.18 Programa inversa matriz nuevexnueve 

5.19 Programa matriz de leontief 

5.20 Programa simplex 

Capítulo 6 
Geometría analítica, numérica y simbólica o gráfica o visualización 

6.1 Rectas 2D, 3D Y Planos 3D 

6.2 Intersección de tres planos 

6.3 Programa recta simbólica 2D
 
6.4 Programa recta simbólica 3D 

6.5 Programa plano simbólico 3D 

6.6 Intersección de tres planos 

6.7 Mi casita serrana de 1955 por CJ PV

6.8 Mi casita serrana 1967 - 3D 

6.9 Mi casita serrana 1967 - 3D puerta roja 

6.10 Mi casita serrana de 1955 por CJ PV y gráfica 

6.11 Mi casita serrana 1967 - 3D y gráfica
 
6.12 Rombo 

6.13 Ruleta circular 

6.14 Noche 

6.15 Cónica puntos general 

6.16 Cónica puntos 

6.17 Círculo 

6.18 Rectas a gráficas 

6.19 Cónica elipse 

6.20 Longitud aproximada elipse 6.21 Cono elíptico recto 

6.22 Tronco de cono elíptico 6.23 Coordenadas de una esfera 6.24 Cilindro 3D 
6.25 Cilindro 3D coordenadas paramétricas 6.26 contour 3D 
6.27 contoursliceD1 
6.28 Superficie de una elipsoide 
Capítulo 7 
Trigonometría analítica, numérica y simbólica o gráfica o visualización 

7.1 Trigonometría cuadrantes 2D 

7.2 Funciones trigonométricas analíticas

7.3 Funciones trigonométricas numéricas

7.4 Funciones trigonométricas simbólicas 

7.5 Programa funciones trigonométricas analíticas, numéricas y simbólicas 

7.6 Función trigonométrica 

7.7 Cuadrante de un número complejo 

7.8 Plot para un número complejo 

7.9 Inversa trigonométrica analítica 

7.10 Trigonometría numérica y simbólica 

7.11 Funciones inversas trigonométricas numéricas con Taylor

7.12 Trigonometría hiperbólica analítica 

7.13 Trigonometría hiperbólica numérica 

7.14 Funciones inversas hiperbólicas analíticas

7.15 Funciones inversas hiperbólicas numéricas 

7.16 Triángulo isósceles 

7.17 Cosenos directores 

7.18 Triángulo en 2D 

7.19 Puntos notables del triángulo 

Capítulo 8 
Estadística y probabilidad 

8.1 Frecuencia absoluta 
8.2 Frecuencia 3D paralelepípedo 

8.3 Media y varianza 

8.4 Media y varianza en función MATLAB 

8.5 Factorial en función MATLAB 

8.6 Combinación con repetición 

8.7 Función de probabilidad 

8.8 Distribución binomial 

8.9 Probabilidad binomial 

8.10 Distribución normal 

8.11 Función normal 

8.12 Función de probabilidad normal 

8.13 Función de probabilidad de densidad de rayleigh 

8.14 Ejemplo rayleigh 

8.15 Función de distribución acumulada de rayleigh 

8.16 Simulación raylrnd 

8.17 Función de probabilidad de densidad de la función t 

8.18 Función de densidad acumulada de la función t 

8.19 Generación de variables aleatorias de la función t 

8.20 Función de probabilidad discreta de distribución uniforme 

8.21 Función de densidad de probabilidad de la uniforme discreta 

8.22 Función de probabilidad de la uniforme continua 

8.23 Función de probabilidad acumulada de la uniforme continua 

8.24 Generación de variables aleatorias de las funciones discreta y continua uniforme 

8.25 Función densidad probabilidad y función densidad acumulada 
 
8.26 Experimento de tirar un dado 

8.27 Gráfico de función de densidad acumulado 

8.28 Gráfico de función de densidad de probabilidad 

8.29 Varianza y covarianza 

8.30 Gráfico distribución normal 

8.31 Distribución binomial con MATLAB 

8.32 Distribución binomial con aproximación de la distribución normal 

8.33 Error 

8.34 Permutación 

8.35 Combinación en función 

8.36 Distribución geométrica
 
8.37 Distribución geométrica acumulada 

8.38 Distribución exponencial 

8.39 Función beta 

8.40 Ejercicios gamma y beta

8.41 Función gamma 

8.42 Distribución beta pdf 

8.43 Función chi-cuadrado 

8.44 Ejemplos chi-cuadrado 

8.45 Chi-cuadrado acumulado 

8.46 Generación de variables aleatorios chi-cuadrados 

Capítulo 9 
Simulación 

9.1 Definición de simulación 

9.2 Generación de números pseudoaleatorios por computadora

9.3 Números aleatorios por rand del MATLAB 

9.4 Simulación del lanzamiento de una moneda 

9.5 Aleatorios con repetición 

9.6 Muestra con reemplazamiento y sin reemplazamiento 

9.7 Generación de variables aleatorias con MATLAB distribucion binomial 

9.8 Tamaño de muestra 30 

9.9 Media por programa y con MATLAB 

9.10 Simulación de la distribución de probabilidad normal- generar números aleatorios normales 

9.11 Tiradas de una moneda 

9.12 Geometría y trigonometría simuladas 

9.13 Programa recta aleatoria 

9.14 Programa recta aleatoria 3D 

9.15 Ejemplo chicuadrado 

9.16 Simulación geométrica 

9.17 Función de probabilidad de densidad de F 

9.18 Función de densidad F 

9.19 Función de probabilidad acumulada de F 

9.20 Simulación de F 

9.21 Ejemplos beta 

9.22 Función de probabilidad acumulada de beta

9.23 Simulación de beta 

9.24 Función de probabilidad de densidad de la hipergeométrica 

9.25 Función de probabilidad acumulada de la hipergeométrica 

9.26 Simulación hipergeométrica 

9.27 Función lognormal 

9.28 Función de probabilidad acumulada de logaritmo normal 

9.29 Simulación lognormal

9.30 Ejemplo tipo chicuadrado 

Capítulo 10 
Color 

10.1 Definición de color 

10.2 Relación matemática y física del color 

10.2.1 conjunto_colorluz 

10.2.2 conjunto_colorpigmento-verdadero 

10.2.3 Color pigmento antiaditivo 

10.3 Luz color RGB 

10.4 Conteo de decimales de colores 

10.5 Color MATLAB 

10.6 Color de PI 

10.7 CMYK_RGBcolor 

10.8 Matriz hsv 

10.9 Matriz de los 

10.10 Vector rojo 

10.11 Matriz hot 

10.12 Fórmulas de color RGB - convertidor 

No existen productos recomendados en este momento.
No existen productos recomendados en este momento.