Tipo: Libro eléctronico / E-book
Páginas / Pages: 80
Idioma / Language: Español
Resumen / Summary:
Autor / Author: Juan Rafael Orozco , Julián David Arias, Jesús Francisco Vargas
Editorial / Publisher: Universidad de Antioquia
Entrega / Delivery : Nacional / International
Envio desde / Ships from: Colombia
Condición / Condition: Nuevo / New
Tabla de contenido / Table of contents: Contenido
Los autores
Introducción
Capítulo 1 Registro de señales de audio
Cabina sonoamortiguada
Detalles técnicos de los equipos que se requirieron para hacer las grabaciones
Micrófono
Cableado y conexiones
Tarjeta de adquisición
Software
Protocolos
Bases de datos
Base de datos de hipernasalidad del grupo GPRS
Base de datos de hipernasalidad, Medellín
Base de datos de Kay Elemetrics
Capítulo 2 Caracterización de la señal de voz
Estabilidad de la voz: jitter y shimmer
Jitter
Shimmer
Presencia de ruido
Relación de armónicos a ruido (HNR)
Relación de armónicos a ruido en el dominio cepstral (CHNR)
Energía del ruido normalizado (NNE)
Relación de excitación glotal a ruido (GNE)
Riqueza espectral
Características cepstrales: MFCC
Comportamiento no lineal
Proceso de embebimiento
Dimensión de correlación (DC)
Máximo exponente de Lyapunov (?1)
Exponente de Hurst (H)
Complejidad de Lempel-Ziv (LZ)
Operador de energía de Teager
Capítulo 3 Selección de características
Selección de características mediante análisis de componentes principales
Selección de características mediante búsqueda secuencial flotante
Capítulo 4 Detección automática de patrones
Clasificación de patrones
Clasificador bayesiano lineal
Clasificador bayesiano cuadrático
Clasificador k-vecinos más cercanos
Máquinas de vectores de soporte
Capítulo 5 Conclusiones y discusión
Referencias bibliográficas
Anexo 1. Medidas de desempeño de los sistemas de clasificación automática
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